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智慧農業是集大數據、移動互聯網、物聯網、云計算為一體的一種高效、優質、低耗的精準生產模式。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中指出，要把建設智慧農業作為“十四五”時期以及面向2035年提高農業質量效益與競爭力的重要內容。2022年中央一號文件又提到要大力推進數字鄉村建設，推進智慧農業發展，促進信息技術與農機農藝融合應用，拓寬農業農村大數據應用場景。事實上，智慧農業的發展不僅是農業技術升級迭代的過程，更是我國資源性、生態性產業實現要素、技術、產品等可控的關鍵一環，智慧農業無疑會成為未來農業的發展趨勢。當前正值“十四五”規劃的開局之際，全面建成小康社會后，鄉村振興邁上新臺階。讓智慧農業為農村現代化插上翅膀，積極發揮網絡數據優勢，為鄉村振興戰略服務，還需要對其整體發展狀況進行科學分析與精準把脈。

智慧農業賦能鄉村振興的意義

智慧農業激發產業振興活力。產業振興是鄉村振興的重要基礎，智慧農業通過作用于產業發展過程來激發產業振興的活力。首先，智慧農業最直接的作用是能夠運用大數據和反饋機制打通各個環節的信息渠道，高效率地匹配市場供需，進而使農民或農業企業有針對性地制定生產銷售計劃。其次，智慧農業提升了精細化和高效化的作業水平，有利于農業產業的改造升級。生產領域內，智能化的管理客觀上節約了人力成本、優化了工藝流程、提高了產品質量；經營領域內，建立在現代信息技術上的智慧農業不受時空限制，間接促成了農產品產供銷一體化的經營模式，使農業企業的品牌化意識不斷加強；服務領域內，智慧農業的發展解決了“農業信息最后一公里服務難”的問題，大大提高了決策管理水平。最后，智慧農業推動了農業新業態的發展，無人機植保、農機自動駕駛、農村電子商務的推廣，能夠更合理地配置整個農業產業鏈的有限資源，提升農業全產業鏈的價值。

智慧農業帶來人才振興機遇。人才振興是鄉村振興的重要支撐，智慧農業將現代化技術、理念應用于傳統產業，間接通過學習資源共享為人才振興帶來機遇。在大數據背景下，智慧農業與“互聯網+專家”模式的配合，可以實現遠程信息分析和技術異地指導，在提高工作效率的同時緩解鄉村自身人才短缺問題。還可以幫助收集海量農業人才信息，分析其就業意向和工作期望，通過雙向選擇破解農村人才引進難、留住難的局面。除此之外，“政產學研商”多位一體的智慧農業要求農業生產者向管理者轉型，培養一批知識結構搭配合理的高素質農民，一些數字化技術和信息資源的共享，可以大大降低培養成本，為人才振興提供更廣闊的平臺。

智慧農業打下生態振興基礎。生態振興是美麗鄉村建設的重要內容，是人民群眾的共同愿景。智慧農業在應用過程中通過改善生態環境、推動農業綠色發展為生態振興打下基礎。在技術層面，智慧農業能夠借助衛星搭載高精度感知設備實時監測水、大氣、土壤等環境因素的標準化水平，還能夠借助智能設備檢測農藥殘留等是否符合綠色產品的質量要求，既確保了整個環境符合生產要求，又保證了人們“舌尖上的安全”。在管理層面，智慧農業能夠在充分考慮精細化生產、節水灌溉、廢棄物利用等方面的基礎上，引導農戶進行科學的生產決策規劃，促進水土資源高效利用的同時兼顧農業生態保護修復，為鄉村生態振興打好基礎、做好鋪墊。

智慧農業帶動農民脫貧致富。鄉村振興的最終目標是實現農業強、農村美、農民富，智慧農業通過科學技術、大數據與農業結合指導農民種植養殖，能夠改變“靠天吃飯”和散亂無序的低效狀態，帶動農民脫貧致富。一方面，智慧農業可以依托不同區域內的自然稟賦，“量身定制”專業化、接地氣的特色產業，再以“互聯網+”形式帶動“一村一品、一鎮一業”的發展。另一方面，智慧農業推動了農業生產的集約化、規模化、工廠化、全程可追溯化與虛擬可視化，不僅改變了傳統農業中單一農戶難以應對自然風險的現狀，還極大降低了農業生產中人為因素的不確定性，有效幫助農民減少了勞動力成本及生產資料成本，保障農民長期穩定增收。

智慧農業賦能鄉村振興面臨的挑戰

智慧農業尚處于起步階段，精細化的政策引導還不完善。目前我國的智慧農業主要是由政府主導推行試點示范，多數地區還處于起步階段，缺少成熟的市場運行模式。盡管多年來“互聯網+”“智慧農業”“大數據”等提法多次出現在國家或地方的政策文件中，但智慧農業與鄉村振興結合在因勢利導、經驗吸收、階段特點等方面的精細規劃還不完善，涉及的財政支持、平臺建設等也需要進一步加強。《2020全國縣域數字農業農村發展水平評價報告》顯示，我國縣域數字農業農村建設的財政投入僅占全國農林水財政支出的0.8%，難以支撐智慧農業的長遠發展。

數據采集與整合程度較低，信息管理體系有待健全。智慧農業在任何應用場景都離不開數據支撐，我國是農業大國，各類資源信息、生產信息、市場信息等豐富多樣，然而這些相關數據的收集整理卻成為當前智慧農業賦能鄉村振興面臨的最大挑戰。依靠調查、訪談、普查等方式獲取的農業數據范圍不夠廣泛，也缺乏細化的深入整合，導致其權威性、完整性、一致性和時效性仍較低。具體來看，種植業占農業種類的比重最大，目前還沒有一套規范的數據信息管理規章制度；林業的生態系統較為復雜，數據更新的動態管理更是困難；畜牧業的市場因素波動較大，采集到的數據信息在加工分享時容易與實際利用脫節。

硬件與軟件技術發展滯后，創新性農商模式有待拓展。在硬件方面，傳感器是智慧農業數據獲取的“神經末梢”，我國自主研發的農業傳感器靈敏度較差、穩定性較低，大部分的核心元件仍依賴進口、受制于人。在軟件方面，尤其是在決策分析的模型和算法上，我國智慧農業與世界先進水平還有較大差距，大量照搬使用國外開發的軟件和算法，又會因為環境條件等差異造成難以兼容或適用的問題。此外，我國絕大部分智慧農業的項目主要依靠政府支持，而鄉村振興“造血式”的發展亟需市場機制介入，創新性地拓展現有農商模式，從而激發更多內生動力來解決農村發展的實際問題。

人才匱乏加之勞動者參與不足，智慧農業集成應用能力偏低。人才作為連接技術與應用的橋梁，是推動現代社會發展的重要動力。一方面，當前農業大數據人才、農業經營管理與信息化復合型人才以及能夠操作現代生產設備的農村高素質人才的大量短缺，必然會限制智慧農業的集成應用。另一方面，智慧農業應用本身面臨較高的知識門檻，而我國農民整體受教育程度不高，對新事物的接受能力較低，且由于建設和維護資金較高，導致農業勞動者的參與程度也不高。往往僅是部分農業合作社、家庭農場、農業企業等新型經營主體作為主力，多數小農戶只能望而卻步。

智慧農業賦能鄉村振興的實現路徑

科學制定智慧農業發展規劃，有效對接鄉村振興的戰略需求。國家層面要對標鄉村振興的總要求，結合智慧農業發展的市場導向、問題導向、消費導向，制定智慧農業賦能鄉村振興的整體發展策略。地方政府則應在充分考慮本區域資源條件、農業發展特點的基礎上進行精細化拓展，明確相關目標、思路、重點及所需保障等，使整個賦能過程有據可循。各部門要聯動提高政策規劃的落實效率，不僅涉及農業方面，還包括基礎建設、公共安全等多個領域。可以在國家層面建立跨部門、跨領域的決策咨詢和協調機構，為不同發展層次的地區提供針對性、差異性引導，形成全國統籌布局、部門聯動推進、省市分類指導的智慧農業賦能鄉村振興新格局。

完善基礎農業數據和共享平臺，建立規范化的信息管理體系。首先，要整合現有數據資源，加快構建包括農村權屬、農業資源、生產管理、機械設備、市場信息等的基礎數據庫。其次，要進一步推動免費物聯網應用和大數據平臺建設，可以通過補償激勵手段促進部門、地區和行業間信息交流、學習借鑒，推動跨部門、跨地區、跨行業的農業數據的收集、共享和利用，以合作方式深度挖掘數字信息的促農效應。最后，要對現有智慧農業的數據信息進行規范化管理，從在線到離線都要有專門的規章制度和責任落實機制，必要時還可以推出一套從數據采集到發布再到使用的立法管理體系，同時確保數據使用的靈活性和高效性。

培養農業科技人才和高素質農民，夯實智慧農業發展的智力基礎。2022年中央一號文件也提到要加強農民數字素養與技能培訓。鑒于智慧農業發展對跨學科復合型人才需求較高，一是可以由當地政府牽頭，推動農業類高等院校及職業院校開設智慧農業課程和建立實習平臺，并支持其與企事業單位合作，定向培養無償惠農人才。二是可以通過直接補貼或減免部分個人所得稅的形式提高智慧農業人才的薪資待遇，完善農業人才引進和流動機制，鼓勵應用型人才“沉下去”，為進一步開展基層推廣示范工作提供人才支撐。三是深入開展新型職業農民、農村信息專員培訓工程及農村實用人才帶頭人素質提升計劃，設計喜聞樂見的方式和內容，促進傳統農民向符合智慧農業發展要求的“新農人”轉型。

加快智慧農業創新和應用轉化，健全知識產權保護及法律保障。第一，要加大自主研發投入力度，強化集成創新，重點支持農業傳感器、人工智能、智慧物流等共性核心技術的突破，避免關鍵領域被“一劍封喉”。第二，要積極探索智慧農業賦能鄉村振興的應用場景，打造內容豐富、種類多樣、載體多元的信息服務產品，將區塊鏈等新興技術轉化為商業價值。第三，深化農業知識產權改革，抓好智慧農業發展的法律法規建設，這也是衡量行業發展完善程度的一個重要指標。要有明確的研發、應用及市場運行規則，將有違規行為的個人和企業一并列入誠信檔案，提高違法代價，為智慧農業發展營造公平穩定的外部環境。

加強智慧農業宣傳指導和示范引領，帶動社會力量廣泛參與。智慧農業賦能鄉村振興的任務重、時間長、涉及主體廣，要在政府主導下，鼓勵各類主體積極參與進來，形成建設合力。對廣大農民而言，要搭建多渠道的農業信息服務平臺，及時發布智慧農業和技術指導信息，再聯合各新媒體平臺開辟實時推送專欄，當其看到智慧農業帶來的紅利時，就會更容易接受和參與進來。對農業企業和其他社會主體而言，要充分發揮政府投資的杠桿撬動作用，探索建立智慧農業發展示范區，加大智慧農業的財政支持及貸款、稅收等優惠力度，在加強剛性約束管理的前提下，引導農業企業和社會資本投向智慧農業建設，實現合作共贏。